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系统辨识理论及Matlab仿真
更新时间:2018-12-30 20:59:50
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全书共9章,包括绪论、系统辨识常用输入信号、最小二乘参数辨识方法及原理、极大似然辨识方法及其应用、传递函数的时域和频域辨识、神经网络辨识及其应用、模糊系统辨识、智能优化算法辨识及灰色系统辨识。书中有大量实例,每种实例都进行了仿真分析,并给出了相应的MATLAB仿真程序。本书各部分内容既相互联系又相互独立,读者可根据自己需要选择学习。
上架时间:2013-02-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
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C++从入门到精通(第6版)
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R语言数据分析从入门到精通
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从Excel到Python数据分析:Pandas、xlwings、openpyxl、Matplotlib的交互与应用
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交互设计师成长手册:从零开始学交互
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Python人工智能编程实践
本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下,从零开始,逐步带领读者熟悉并掌握当下最新的基于Python3的人工智能编程工具,包括但不限于数据分析(Pandas),以及支持单机(Scikitlearn)、深度(PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle)和分布式(PySparkML)机器学习的开源程序库,等等。全书共分为4部分,分别如下。入门篇:包括对全书核心概念的指南性介绍,计算机9.4万字 - 会员
Java Script从入门到精通(第5版)
《JavaScript从入门到精通(第5版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用JavaScript语言进行程序开发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇,共24章,内容包括初识JavaScript、JavaScript基础、流程控制语句、函数、对象、数组与集合、String对象、正则表达式、异常处理与程序调试、JavaScript高级编程、事件处理、Doc计算机14万字 - 会员
Python概率统计
本书以Python为工具,全面讲解概率论与数理统计的主要内容和多元统计分析常用技术。全书包括13章和4个附录,内容翔实,讲解深入浅出。概率论4章,讲解概率论基础知识,主要是随机变量的相关理论;数理统计4章,主要是样本理论、参数估计和假设检验;回归分析2章,包括一元和多元回归分析及其统计解释;多元统计3章,主要讲解主成分分析和因子分析理论。整书内容简明,易上手,实用性强。本书不需要读者有良好的数学基计算机20万字