工业4.0大革命

本书通过实证研究发现多中心、高集中度的城市群空间结构更利于促进城市群内部城市绿色经济效率提升。针对城市群空间结构与相应绿色经济效率相关性的研究是一个新的着眼点。本书在该视角下通过对城市群空间结构及其内部城市绿色经济效率具有显著影响加以验证，证明了绿色经济增长具有外部性，并对经济增长理论进行了验证与补充。

在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念导向下，能源转型的步伐将持续加快，新能源汽车产业和可再生能源的快速发展使得中国汽油需求预测的背景和前提发生全新变化，汽油需求突变成为大概率事件，传统的历史数据外推法已不能满足汽油需求预测的需要。从石油产业的角度，油田的勘探开发周期普遍超过30年，炼油设备的生命周期普遍超过20年，石油产业迫切需要汽油需求的中长期预测结果作为其发展参考。针对中长期汽油需求预测

《工业数字孪生与企业应用实践》以智能制造的各个阶段为视角，详尽阐述了工业数字孪生技术在产业智能化升级中的应用。通过提高生产、制造、装配、设计、规划和物料等方面的管理效率，以及降低试错成本，为智能制造带来显著的效益提升。本书共6章。第1章梳理数字孪生的发展历程，了解数字孪生的过去、现在和将来。第2章详细介绍工业数字孪生底层技术体系及关键技术。第3章拆解工业互联网支持下的数字孪生车间构建。第4章总结工

首先，本书指出云仓是实现数字化供应链的关键环节，阐述了云仓对于白酒产业数字化转型的作用；其次，本书针对目前白酒市场的企业物流现状的瓶颈，特别提出三种相对应的云仓模式，并遵循白酒产品选址布局原则，根据三种不同的云仓模式设计了“核心仓—中心仓—城市仓”的云仓网络布局方案。最后，本书提出了云仓布局转型的风险和保障措施要求，以为白酒产品打造智慧、快捷、优质的供应链。本书为白酒企业数字化转型和云仓布局提供了

2023年9月，习近平总书记在黑龙江调研考察期间首次提出了“新质生产力”的概念。本书以新质生产力为指导理念，研究新型农村集体经济发展的内在规律性和发展路径。核心逻辑包括“明晰背景、提出问题—厘清内涵、创新理论—逻辑体系、机制分析—指标体系、实证研究—确定结论、选择对策”。本书主要分为7个部分。

工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术，已经成为当前学术研究和工程应用的焦点，受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度，为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的虚实融合的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人（社会网）机（互联网）物（物联网

作为当代体育经济的重要组成部分，高校体育经济在现代经济领域中占据着非常重要的位置，其的资源优势、良好的发展前景为国民经济的增长做出了重要贡献。人们对强身健体、休闲娱乐的消费需求不断增长，体育活动由于其本身所具有的特殊功能恰巧顺应了这种需求。高校所拥有的现代化体育设施、大量的体育人才、系统而的培训课程体系等满足了人们对体育消费的需求，为高校体育经济的发展提供了良好的契机。本书以全新的视角，对当代高校

本书以“”沿线省域新能源产业化与传统能源清洁化协同发展为核心，分别从传统能源行业的创新能力及高级化发展水平、新能源产业化发展水平、传统能源产业高级化与新能源产业化协同发展水平、能源产业发展政策评价等领域进行了分省域的细致研究，其中重点讨论了传统能源产业上下游协调发展、新能源产业上下游协调发展以及传统能源产业与新能源产业协调发展等问题。本书认为传统能源的清洁化开采以及上下游一体化发展和新能源产业打破

本书依据经济学和管理学知识，在对农产品区域品牌及其特性、原产地效应理论、农业产业化理论和农产品区域品牌发展影响因素等相关理论进行梳理的基础上，通过研究北京农产品区域品牌发展现状，农产品区域品牌发展机理分析，多品牌案例研究，探索性构建北京农产品区域品牌发展影响因素模型，并采用SPSS22.0和AMOS24.0统计软件，以北京60个农产品区域品牌样本数据进行实证检验，进而研究出北京农产品区域品牌发展对