这就是ChatGPT

本书以“人工智能（ArtificialIntelligence，AI）+”为主题，探讨了AI如何赋能千行百业，促进各类先进生产要素向发展新质生产力集聚。本书共7章，主要介绍了新质生产力之问，AI之问，AI顾问实践：人类的“辅导员”，AI助手实践：人类的“副驾驶”，智能体实践：人类的“AI代理人”，用尺度定律推演未来，新质生产关系与AI伦理观等内容。本书基于国内多行业、多领域应用“AI+”已取得明

如今，人工智能的迅速发展给人们的日常生活和工作带来了巨大的影响。要想让人工智能朝着人类智能的方向持续迈进，我们就应该让我们创造的硅基大脑像人类大脑一样有感知、有记忆、有决策、有行动。问题的难点在于，人类大脑由约1000亿个神经元构成，神经元间交流复杂，大脑掌管认知、意识，影响我们生活的方方面面。我们如何破解如此庞大的复杂系统的运行机制呢？在《心智的10大模型》中，计算神经科学家格蕾丝·林赛深入探讨

本书旨在提供一份全面、易懂的DeepSeek大模型实战内容，通过深入浅出的讲解，帮助读者快速掌握DeepSeek的核心技术和应用场景。本书不仅涵盖了DeepSeek的技术原理、架构设计和训练方法，还详细介绍了如何通过API调用、本地部署和云服务等方式将DeepSeek集成到实践项目中。此外，本书通过大量实例和案例分析，展示了DeepSeek在不同领域的应用实践，帮助读者更好地理解和应用这一强大的工

如果你是DeepSeek零基础、想快速成长的职场新人；如果你迫切希望快速上手AI，成为真正高效工作的职场人；如果你不想被日报、总结、PPT、数据表等烦琐的任务压到喘不过气，那么恭喜你翻开了本书。本书将手把手教你用DeepSeek解决实际问题，实现“提案一次过”“升职加薪快人一步”等目标。本书深度绑定DeepSeek，围绕DeepSeek的核心功能（如“追问技巧”“职场场景适配”）展开讲解，而非泛谈

本书通过从零开始构建生成式人工智能模型来探讨生成式人工智能的底层机制，并使用PyTorch对生成式人工智能模型进行编程的实践指导，以期让读者在了解生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、循环神经网络（RNN）、Transformer、扩散模型、大语言模型（LLM）和LangChain等技术原理之后，能构建可生成形状、数字、图像、文本和音乐的生成式人工智能模型。本书适合各种商业领域中的人工智

本书深入剖析了中国人工智能崛起的神秘力量——DeepSeek，全面解读了其背后的技术逻辑、商业模式以及对未来社会的深远影响。通过对开源与闭源之争的探讨，以及对中美人工智能领域领袖人物不同战略思考的剖析，作者揭示了人工智能技术背后的复杂性，勾勒出技术进化的脉络，并勾画出产业未来发展的路径。书中还特别关注了中国在成本结构等方面的独特优势，展现了中国在全球人工智能竞争中的地位与潜力。本书会深入浅出地介绍

本书通过具体的实操案例，构建了一套针对项目管理的智能工具协同网络，使项目经理、产品经理及相关职业人群，理解并掌握AIGC技术，并且重塑面向未来的工作方式。本书共9章，主要内容如下：首先，介绍AIGC发展简史以及核心概念、技术场景。其次，结合项目管理的核心事项，阐述AIGC技术是如何赋能项目经理的，即项目经理如何通过构建数字工具协同体系，在智能技术的加持下提升职业竞争力。再次，结合实践介绍常用数字工

2022年末，ChatGPT在全球的风靡，让大模型随之出圈。大模型带来的机遇是人类突破能力边界最大的一次飞跃。未来基于人工智能或将实现“想象即现实，所想即所得”，这将是一次巨大的飞跃。中国、美国以及欧洲各国纷纷出台相关政策，将推动人工智能发展、大模型迭代作为重要的创新引擎。了解、应用大模型，既是时代的要求，也是产业发展的必需。但是在实践中也发现，大家对大模型的了解并不深刻，甚至时常被技术名词“劝退

这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗，并会对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景，以及在生物技术和制药行业的从业经验，为读者呈现了对于医疗科技这一前沿领域的深刻见解。书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变，这一转变催生了计算生物学的革命，即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破，并探讨了这些技术