第二章 金融狂欢下的泡影

2017年，摩根大通在宣布将在全球的股票算法业务部门采用AI机器人LOXM执行交易之后，又开发了一款金融合同解析软件COIN。这款软件上线半年多，经测试，原先律师和贷款人员需要360000小时才能完成的工作，COIN只需几秒就能完成，且错误率大大降低。金融行业在发展过程中积累了大量的数据，包括客户信息、交易信息、资产负债信息等，放眼各垂直领域，金融被认为是人工智能落地最快的领域之一。

金融业，一向被称为“国民经济的命脉”。随着人工智能技术与金融服务和产品发生动态融合，“智能金融”的概念被提出，并已被列入国家规划。伴随经济的增长，我国居民可支配收入和可投资资产增加，金融需求的不断增加与金融工作人员的服务能力日益不足之间的矛盾逐渐显现。此外，金融机构还有对于提高金融风险定价能力、节省风险控制成本的迫切需求。人工智能技术驱动下的金融创新，能够针对上述问题提供有效的解决方案。

伴随着人工智能在金融领域应用的加深，“智能金融”这个词越来越被人熟知。什么是智能金融？智能金融有哪些应用场景？智能金融为金融行业带来了哪些改变？让我们带着疑问阅读下文内容寻找答案。