1.4 研究内容与研究方案
在对本书研究问题进行分析的基础上,根据本书的研究目标和研究意义,下面给出了本书的研究内容和研究方案。
1.4.1 研究内容
基于以上研究目标,确定本书的研究内容如下。
(1)基于相似案例分析的决策方法研究的理论基础及研究框架。
通过对CBR的基本思想、基本模型与步骤,以及对CBDT的基本思想和基本模型的研究与梳理,吸收这两个最具代表性的案例决策理论的优势之处,并提出一个新的基于相似案例分析的决策方法的研究框架。具体的,给出基于相似案例分析的决策分析范式的描述、基于相似案例分析的决策方法的研究框架的描述及有关说明。
(2)案例的表示与案例属性及其权重的确定方法。
关于这方面的研究内容为:首先,给出案例的表示问题以及案例的属性及其权重的确定问题的描述,其次,给出历史案例与目标案例的形式化表示方法,并给出一种基于偏差度分数的历史案例的属性确定方法以及一种基于群体语言评价信息的目标案例的属性确定方法,在此基础上,给出一种综合考虑主客观因素的属性权重的确定方法。
(3)相似历史案例的提取方法。
关于这方面的研究内容为:首先,给出相似历史案例提取问题的描述,并就相似历史案例提取过程中涉及的一些关键问题,如历史案例与目标案例的属性相似度计算、历史案例与目标案例的案例相似度计算、相似历史案例的筛选及相似历史案例集的构建等问题进行研究,其次,分别给出历史案例与目标案例的属性相似度计算方法、历史案例与目标案例的案例相似度计算方法以及相似历史案例集的构建方法。
(4)基于相似案例分析的备选决策方案的生成与优选方法。
关于这方面的研究内容为:首先,给出基于相似案例分析的备选决策方案的生成与优选问题的描述,并就基于相似案例分析的备选决策方案的生成与优选过程中所涉及的一些关键问题,如针对相似历史案例的决策方案的修正、针对目标案例的备选决策方案的生成、针对目标案例的备选决策方案实施效果的评估以及针对目标案例的备选决策方案的排序与优选等问题进行研究,其次,分别给出基于相似案例分析的备选决策方案生成方法、备选决策方案的排序与选择方法以及基于相似案例分析的备选决策方案生成与优选的计算步骤。
(5)基于相似案例分析的决策方法的应用研究。
关于这方面的研究内容为:围绕现实中的煤矿瓦斯爆炸突发事件应急方案生成与优选、地铁车站建设项目风险应对策略生成与选择、E-commerce商品推荐方案生成与优选、钢铁企业商业模式的选择等若干典型决策问题,分别描述决策问题,阐明决策问题的实际背景,明晰研究的现实意义,并针对这些实际决策问题分别提出相应的基于相似案例分析的决策方法,即基于相似案例分析的煤矿瓦斯爆炸突发事件应急方案生成与优选方法、基于相似案例分析的地铁车站建设项目风险应对策略生成与选择方法、基于相似案例分析的E-commerce商品推荐方案生成与优选方法以及基于相似案例分析的钢铁企业商业模式的选择方法。
1.4.2 研究方案
本书的研究方案主要涉及研究思路及所采用的研究方法,具体说明如下。
本书按照“明晰研究问题—提出理论框架—给出决策分析方法—开展应用研究”的总体研究思路,对基于相似案例分析的决策方法及其应用进行深入、系统的研究,开展研究工作所遵循的基本思路如图1-1所示。下面对图1-1涉及的相关内容加以阐述。
图1-1 本书的研究思路
(1)针对现实中大量存在的具有复杂特征的决策问题的分析,结合近年来已经受到国内外学者关注的相关研究,提炼出具有科学价值的研究问题。
(2)针对提出的研究问题,结合研究背景,明确研究目标及研究意义。
(3)为了达到研究目标、体现研究意义,进一步确定具体的研究内容以及研究方案。
(4)针对研究内容,进行相关研究成果的总结与梳理,总结其贡献,分析其不足之处,从而为本书的后续研究工作奠定理论基础。
(5)在对相关研究成果进行综述的基础上,通过对基于案例的推理(CBR)的基本思想、基本模型与步骤,以及对基于案例的决策理论(CBDT)的基本思想和基本模型的研究和梳理,给出基于相似案例分析的决策方法的研究框架,形成本书的基础理论框架。
(6)围绕基于相似案例分析的决策方法的研究框架,分别展开对案例表示与案例属性及其权重的确定方法、相似历史案例的提取方法以及基于相似案例分析的备选决策方案的生成与优化方法的研究。
(7)围绕提出的基于相似案例分析的决策方法,针对现实中若干典型的具有复杂特征的决策问题,开展应用研究,并给出相应的具体的决策分析方法与技术。
(8)总结本书的主要成果及结论、主要贡献,指出本书研究尚存在的局限,并对未来将要开展的研究工作进行展望。
在本书拟开展的研究工作中,针对不同的研究内容将采用不同的研究方法,本书拟采用的研究方法主要包括:调查分析方法、文献研究方法、归纳逻辑方法、多属性决策方法、模糊数学方法、主成分分析方法、人工智能方法、系统分析方法等,具体说明如下。
(1)针对基于相似案例分析的决策方法的研究框架,主要采用调查分析方法、文献研究方法、归纳逻辑方法和系统分析方法等。
(2)针对案例表示与案例属性及其权重的确定方法研究,主要采用多属性决策方法、偏差分析方法、专家评价方法等。
(3)针对相似历史案例的提取方法研究,主要采用多属性决策方法、模糊数学方法、概率论与统计方法等。
(4)针对基于相似案例分析的备选决策方案的生成与优选方法研究,主要采用模糊数学方法、多属性决策方法、群决策理论与方法等。
(5)针对基于相似案例分析的决策方法的应用研究,主要采用系统分析方法、多属性决策方法、二元语义表示模型、模糊数学方法、概率论与统计方法等。
基于上述内容,给出本书的技术路线,如图1-2所示。
图1-2 本书的技术路线