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1.6 使用离线绘图库
通过前面的案例，我们可以看到Plotly的绘图结果虽然美观，但是绘图速度太慢，原因是Plotly的服务器在国外，国内用户使用Plotly的在线绘图会有网络延迟。如果仅有在线绘图，恐怕Plotly不会发展得这么快，一是如果用户都使用在线绘图，会导致官方的服务器压力增大，这样免费服务无法长久维持下去或体验越来越差；二是这种绘图速度国内用户是无法接受的，所以开源的动态绘图模块Plotly支持离线绘图功能。
Plotly的离线绘图功能允许在没有网络的情况下绘图，并把图像保存到本地。有两种方法可以实现上述功能：plotly.offline.plot ()和plotly.offline.iplot ()。
●使用plotly.offline.plot ()方法会在本地新建一个HTML文件，并可以选择是否在浏览器中打开这个文件。
●使用plotly.offline.iplot ()方法会在Jupyter Notebook中直接绘图，而不需要新建一个HTML文件。
案例代码如下（见文件Chapter01/first_offline_start.py）。
import plotly as py
from plotly.graph_objs import Scatter, Layout, Data
trace0 = Scatter(
x=[1, 2, 3, 4],
y=[10, 15, 13, 17]
)
trace1 = Scatter(
x=[1, 2, 3, 4],
y=[16, 5, 11, 9]
)
data = Data([trace0, trace1])
py.offline.plot(data, filename = 'first_offline_start')
运行以上代码，结果如图1-8所示。
图1-8 案例运行结果
在Jupyter Notebook中需要注意的是，这里需要添加一个初始化步骤，在开始绘图之前要加入一行代码。
plotly.offline.init_notebook_mode()
详细代码如下（见文件Chapter01/first_offline_start.ipynb）。
import plotly as py
from plotly.graph_objs import Scatter, Layout, Data
py.offline.init_notebook_mode()
trace0 = Scatter(
x=[1, 2, 3, 4],
y=[10, 15, 13, 17]
)
trace1 = Scatter(
x=[1, 2, 3, 4],
y=[16, 5, 11, 9]
)
data = Data([trace0, trace1])
py.offline.iplot(data, filename = 'first_offline_start')
代码运行结果如图1-9所示，与上一个案例的输出效果一样。
图1-9 案例运行结果
由于在线绘图和离线绘图的绘图结果没有什么不同，所以对于在线绘图，读者可以自己动手修改代码。