第1章 Python基础

1.1 安装Python环境

1.1.1 Python 3.6.2安装与配置

根据Windows版本（64位/32位）从Python官网安装下载对应的版本，如图1-1所示。

官方下载网址：https://www.python.org/

下载完成后，双击文件以运行安装程序安装Python，如图1-2所示。

STEP 1：勾选“Add Python 3.6 to PATH”选项后单击“Customize installation”选项。

这个选项用于将Python 3.6加入系统路径，勾选该选项会使日后的操作非常方便；如果没有勾选这个选项就需要手动为系统的环境变量添加路径。

STEP 2：在弹出的选项卡中勾选所有的选项，并单击“Next”按钮，如图1-3所示。

选项“Documentation”表示安装Python的帮助文档；选项“pip”表示安装Python的第三方包管理工具；选项“tcl/tk and IDLE”表示安装Python的集成开发环境；选项“Python test suite”表示安装Python的标准测试套件，后两个选项则表示允许版本更新。

STEP3：保持默认勾选状态，单击“Browse”按钮，选择安装路径，如图1-4所示。

STEP4：单击“Install”按钮，直至完成安装。

安装好后，调出命令提示符，输入“python”，检查是否安装成功。如果Python安装成功，将出现如图1-5所示的界面，即输入“python”后，会看到“>>>”符号。

1.1.2 使用IDE工具——PyCharm

安装好环境后，还需要配置一个程序员专属工具，即PyCharm，它是一个适合用于开发的多功能IDE（集成开发环境），下载社区版（免费版）。

笔者使用的版本是2017.2.2，发行日期是2017年8月24日，下载地址如下（参见图1-6）。

http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

PyCharm非常好用，通过PyCharm可以下载、安装和管理库。

1.1.3 使用IDE工具——Anaconda

Anaconda是一个专门用于统计和机器学习的IDE，它集成了Python和许多基础的库，如果业务场景是统计和机器学习，那么只要安装一个Anaconda就可以了，这样省去许多复杂的配置过程。

Anaconda的官方下载地址如下（参见图1-7）。

https://www.anaconda.com/download/

这里默认下载的是64位的版本，如果需要32位的版本，那么可以单击“Download”按钮下的文字链接。

使用Anaconda不需要提前安装Python，安装后即可运行：通过快捷键【Win+R】调用运行窗口，输入“ipython jupyter”，然后单击“确定”按钮（参见图1-8）。