第二节 物流需求预测的原理与步骤

一、物流需求预测的原理

预测的任务是寻求研究对象发展变化的规律，然而这涉及一个十分重要的问题，即预测的理论依据是什么。虽然预测的应用领域很多，研究对象的特性各异，方法手段种类繁多，但综观预测的思维方式，可以归纳出以下几个基本原理：

（一）惯性原理

客观事物的发展变化过程常常表现出它的延续性，通常称这种表现为“惯性现象”。客观事物运动的惯性大小，取决于其本身的动力和外界因素制约的程度。例如，一项新技术的应用前景如何，其技术性能固然是一个重要的决定因素，但工业部门和企业的需求，其他技术的替代作用，也起到激发或限制的作用。

研究对象的惯性越大，说明其延续性越强，越不易受外界因素的干扰而改变本身的运动倾向。例如，属于生产资料的产品，一般对其品种、质量、产量的需求比较稳定，影响生产资料市场的主要因素（国家投资、用户需求等）变动比较缓慢，因而这类产品表现出来的惯性较大。属于消费资料的产品，则由于购买者的爱好、兴趣的差异较大且容易改变，因而对其规格、品种和价格的要求变动较大，所以这类产品表现出来的惯性较小。尤其是流行商品的市场需求变化纷繁，则其惯性更小。

根据惯性原理，可以由研究对象过去和现在的状态，向未来延续，从而预测其未来状态。惯性原理是趋势外推预测方法的理论依据。在预测学中，惯性原理也称为连贯的原则。

（二）类推原理

类推原理也称为类推的原则。许多特性相近的客观事物，它们的变化有相似之处。类推预测的应用前提，是寻找类似事物，通过分析类似事物间相互联系的规律，根据已知的某事物的变化特征，推断具有近似特性的预测对象的未来状态，这就是所谓的类推预测。类推预测可分为定性类推和定量类推。在缺乏数据资料的情况下，对类似事物间的相互联系只能作定性处理。这种预测就称为定性类推预测。例如，由金属成型工艺类推预测塑料成型工艺的发展；由鸟的翅膀的几何形状类推预测飞机机翼的变化等。定量类推需要一定的数据资料。已知事物是先导事物，根据先导事物的数据变动情况，建立先导事件与迟发事件（预测对象）间的数量联系，进行预测。例如，根据甲国达到一定国民生产总值时的能源消耗量，研究乙国的经济结构与经济水平，建立数学模型，进而类推预测乙国达到同一国民生产总值时的能源消耗量。又如，根据军用飞机的最大飞行速度，预测民航客机的最大飞行速度等。

（三）相关原理

任何事物的变化都不是孤立的，而是在与其他事物的相互影响下发展的。事物之间的相互影响常常表现为因果（原因与结果）关系。例如，耐用消费品的销售量与人均收入水平密切相关，与社会人口结构也有关。深入分析研究对象与相关事物的依存关系和影响程度，是揭示它的变化特征和规律的有效途径，并可用以预测其未来状态。

从时间关系上看，相关事物的联系分同步相关和不同步相关两类。先导事件与预测事件的关系表现为不同步相关。例如，基本建设投资额与经济发展速度有关。因而，根据先导事件的信息，可以有效地估计不同步相关的预测事件的状态。同步相关的典型事例是，冷饮食品的销售量与气候变化有关；服装的销售与季节的变化有关。这两组事物之间的相互影响即时可见。

相关原理有助于指导预测者深入研究预测对象与相关事物的关系，有助于预测者对预测对象所处的环境进行全面分析。相关原理是因果型预测方法的理论基础。

上述三个基本原理，是人们经过长期研究和实践总结出来的。在实际预测工作中，人们以上述原理指导预测分析，并加以综合应用。在预测的基本原理的基础上，人们创造了种类繁多的预测方法，在各个领域中加以运用。此外，不确定性分析和概率判断准则在预测中也十分重要。

由于预测对象受到社会、经济、科技等各类因素的影响，使其未来状态带有不确定性（或称为随机性）。例如，某商品下个月的销售情况，可能畅销，可能销路一般，也可能滞销，事前难以确定。影响的因素越多，关系越复杂，预测对象的未来状态就越难估计。预测对象的未来状态如果实际上是一个随机事件，可以用概率来表示这一事件发生可能性的大小。在预测中，常采用概率论和数理统计方法求出随机事件出现各种状态的概率，然后根据概率判断准则去推测预测对象的未来状态如何。根据小概率事件判断准则，若某项预测结果是小概率事件（一般认为，其发生的概率小于5%），则推断这种结果不可能发生；反之，若其概率很大，则认为预测结论是成立的。

不确定性分析符合预测对象的现实情况，有助于预测者客观和全面地研究预测对象的特性。不确定性分析也是随机型时间序列预测方法和马尔科夫预测方法的基本分析观点。

掌握预测的基本原理，可以建立正确的思维程序。然而，世界上没有一成不变的事物。预测对象的发展不可能是过去状态的简单延续，预测的事件也不会是已知的类似事件的机械再现。相似不等于相同。因此，在预测过程中，还应对客观情况进行具体细致的分析，以提高预测结果的准确程度。

二、预测的基本步骤

预测，并非只是作出预计推测一瞬间的行动，而应将其看做是一个过程。一般地说，预测过程包括以下几个步骤：

（一）根据预测的任务确定预测的目标

具体地说，就是按计划、决策的需要，确定预测对象、规定预测的时间期限和希望预测结果达到的精确度等。

（二）搜集和分析有关资料和情报

资料和情报是预测的基础，可以从中分析得到反映预测对象特性和变动倾向的信息。原始资料必须经过加工整理，以便去伪存真，去粗取精。对资料和情报的一般要求是要准确、及时、完整和精简实用。

（三）选择预测方法并进行预测

预测者经分析研究、了解预测对象的特性，同时根据各种预测方法的适用条件和性能，选择合适的预测方法。预测方法是否选用得当，将直接影响预测的精确度和可靠性。

运用预测方法的核心，是建立描述、概括研究对象特征和变化规律的模型。定性预测的模型是指逻辑推理的方程式。定量预测的模型通常是以数学关系式表示的数学模型。根据预测模型，输入有关资料、数据，即可得到预测结果。

（四）分析评价

分析评价就是对预测结果的准确性和可靠性进行验证。预测结果受资料的质量、预测人员的分析判断能力、预测方法本身的局限性等因素的影响，未必能确切地预测未来的状态。此外，各种影响预测对象的外部因素在预测期限内也可能出现新的变化。因而要分析各种影响预测精确度的因素，研究这些因素的影响程度和范围。进而估计预测误差的大小，评价原来预测的结果。在分析评价的基础上，通常还要对原来的预测值进行修正，从而得到最终的预测结果。

（五）提交预测报告

预测报告应概括预测研究的主要活动过程，列出预测的目标、预测对象及有关因素的分析结论，主要资料和数据，预测方法的选择和模型的建立，以及模型预测值的评价和修正等内容。预测报告须提交上级有关部门，作为编制计划、制定决策和拟定策略的依据。

预测过程还可分为准备、实施、验证和交付决策等四个阶段，其具体程序如图2-1所示。