第一节　变量间关系分析的统计描述

统计描述是应用较为普通的运算和直观的图表方法，对某特定变量的观察值（常为样本数据）的集中趋势、离散趋势以及分布特征进行描述，不涉及假设和推断的问题。

由于变量类型的差异，分为数值变量的统计描述和分类变量的统计描述，本节只作概要介绍，具体计算操作参见以后章节。

一、数值变量的统计描述

数值变量的统计描述一般是指计算数值变量观察值的均数、标准差、例数，以及将观察值转换成分组频数表即频数分布表数据，制作直方图等。

一般地，统计描述只涉及一个变量，如：计算某人群身高变量值的均数、标准差、身高值的分布情况等，所以单一变量的统计描述较为多见。

根据分析变量的个数来划分，统计描述还有两个数值变量的统计描述、多个数值变量的统计描述。如，某地区小学生身高和体重的二维频数表，某地区不同年龄（段）成年人血压和血脂的三维交叉频数表等。

就目前应用来看，两个或多个数值变量的统计描述，特别是编制二维或多维频数表时，一般用两个或分层多水平的单一变量统计描述进行替代。

二、分类变量的统计描述

分类变量的统计描述，一般是将分类变量值的观察值转换成分类频数表（也称分类频数表数据）、制作直条图，计算对应的率、构成比、相对比等。

分类变量的统计描述包括一个分类变量、二个分类变量或多个分类变量的统计描述，涉及的分类变量有二项分类变量、多项无序分类变量和多项有序分类变量。多少变量以及什么类型变量组合进行统计描述，一般根据实际需要予以确定。如：统计某人群不同性别的人数，属于一个二项分类变量的统计描述；统计某人群不同性别不同病情的人数，属于两个分类变量的统计描述；分性别统计不同药物治疗不同患者疗效的情况，属于三个（混合）分类变量的统计描述。

类似地，多个分类变量的统计描述也可用多个单分类变量的统计描述替代。