1.1　自动化测试的发展与现状

程序是人类思维的产物，人的思维难免会有差错，因此软件从诞生那天开始，就一直与测试相伴。早期的软件规模都很小，复杂度也不高，传统的手工测试就能很好地完成。随着软件技术的发展，软件规模和复杂度的提升，手工测试的时间成本越来越高，在这种情况下诞生了自动化测试的思想与技术。

从技术发展的角度来看，自动化测试经历了四代，如图1-1所示。

第一代：传统的“录制-回放”技术。这种技术模拟PC操作，记录键盘和鼠标的操作，对环境的依赖性太强，只要新版本的用户界面或功能发生改变，以前录制的信息就不能用了，维护成本太高。

图1-1　自动化测试技术的4个发展阶段

第二代：脚本化的自动化测试。利用脚本进行结构化的自动化测试。测试脚本可以通过工具自动生成，也可以由测试开发人员手动开发完成。当软件功能发生变动时，测试脚本也需要同步更新。

第三代：测试框架。主要是把测试脚本抽象化、模块化，包括数据驱动与关键字驱动，测试人员可以直接使用测试开发人员封装好的业务模块。编写出的自动化脚本也具有一定的泛化性。项目的维护主要体现在业务模块封装或关键字抽象等方面。

第四代：AI自动化测试。在传统的自动化测试技术基础上，引入AI技术，主要想解决自动化测试中的高通用性、低使用门槛及低维护成本等自动化测试的难题。目前，AI自动化测试还处在初期阶段，技术与方法的应用也在探索中。

腾讯互娱游戏的测试方法有以下4种，一般在一个项目中，测试人员会根据需求选择其中一种或几种测试方法。

1）测试人员手动测试：测试人员根据开发人员提交的功能，编写测试用例，然后评审测试用例。开发人员完成功能开发后，测试人员再手动逐条执行测试用例。

2）脚体自动化测试：在一些方便使用自动化测试的场合，引入自动化测试，通过相应的工具，手动或自动生成需要的自动化测试脚本，然后通过回放自动化测试脚本进行测试，完成测试后，由人工或自动化算法进行结果检测。

3）代码级别测试：一些特定的测试需要测试人员通过编写代码来完成，如后端服务器程序的性能测试。

4）AI自动化测试：基于机器学习的方法，模拟人类玩家进行游戏操作，完成游戏场景的相关操作，达到自动化测试的目的。