1.2 Anaconda安装
在安装Python之前建议读者先安装Anaconda，因为Anaconda中已经集成了包括Conda、Python等180多个工具包及其依赖项。Anaconda具有跨平台、包管理、环境管理的特点，支持Linux、Mac、Windows系统。下面以Windows系统为例，介绍其具体的安装方法。
首先，我们需要检查一下本地环境是否安装了Anaconda。在任务栏的“开始”处右击选择“运行”，然后在对应输入框中输入“cmd”，进入cmd命令行，接着输入命令“conda --version”，如果出现如图1-1所示报错信息，说明本地环境未安装Anaconda。
图1-1 检查是否已安装Anaconda
确认未安装Anaconda后，可以进入Anaconda官网下载对应版本的Anaconda，如图1-2所示，下载地址为https://www.anaconda.com/download/。
图1-2 Anaconda官网
点击“Download”，进入下载界面，建议选择左边“Python 3.7 version”下载安装，如图1-3所示，因为从2020年1月1日开始，官方将不再维护Python 2.7版本。需要注意的是，要根据本地系统选择是安装64位还是32位。这里我们安装64位，点击相应版本下载即可。
图1-3 Anaconda版本选择
下载完毕后，找到文件下载位置，双击文件即可安装。然后就可以看到即将要安装的Anaconda版本，点击“Next”进入下一步。在许可协议页面点击“I Agree”，如图1-4所示。
图1-4 Anaconda许可协议
接下来是根据自身情况选择安装类型，如果只是个人使用，选择默认设置，点击“Next”进入下一步即可。如果是多人使用，可以选择“All Users”，如图1-5所示。
图1-5 安装类型
接下来选择安装地址，注意这里跟文件下载地址不一样，建议读者在安装之前先在本地硬盘上提前创建一个对应的空文件夹，然后点击右边的“Browse...”按钮，将其修改到你想安装的地址目录下，以便后续管理和查找。当然，直接按默认地址安装也没问题。这里笔者在安装前已经在本地C盘中创建了一个名为Anaconda3的文件夹。设置好安装路径后点击“Next”，如图1-6所示。
图1-6 选择安装路径
进入预安装选项页面后，第一个选项会提示是否配置Anaconda环境变量。建议配置，不然安装后还是要自己配置环境变量，打勾表示选择自动配置，如图1-7所示。
图1-7 配置Anaconda环境变量
选择后即可点击“Install”开始安装进程，直接一路点击“Next”，直到提示安装完成。
按默认方式安装，在安装完成后会直接打开两个Anaconda相关的页面，如果不想在安装完后自动打开这两个页面，可以在最后点击“Finish”之前取消勾选页面中的两个“Learn ...”。
至此，Anaconda就安装完成了！我们可以用上文同样的方法检查Anaconda是否已经安装成功，不过在检查之前建议关闭打开的cmd命令行窗口再重新打开，同样输入“conda --version”回车，如没有出现报错信息，如图1-8所示，即表明Anaconda已经安装成功。
图1-8 检查Anaconda是否安装成功
到这里有读者可能会问，在后续使用时，如何快速找到并进入Anaconda环境编辑器中呢？其实很简单，可以通过右击任务栏“开始”选择“搜索”，然后在对应的搜索框中输入“anaconda”，即出现Anaconda相关的应用，此时可以将鼠标移动到“Anaconda”应用图标上右键选择“固定到任务栏”，然后任务栏上就会显示对应的Anaconda图标了，如图1-9所示。
图1-9 将Anaconda固定到任务栏
以后只需在任务栏上找到并点击图标
即可启动Anaconda环境编辑器。Anaconda启动后的首页如图1-10所示。
图1-10 Anaconda首页
可以看到Anaconda中自带了很多IDE，读者可以根据个人喜好和习惯自行选择。建议初学者选择Jupyter Notebook编辑器，因为它是基于Web的交互式计算环境，可编辑易于人们阅读的文档，也可用于展示数据分析的过程，如图1-11所示。
图1-11 选择Jupyter Notebook
Jupyter Notebook的工作页面如图1-12所示，至于其具体使用方法，读者可以自行查阅相关资料进行了解。
图1-12 Jupyter Notebook的工作页面
在安装好Anaconda之后，就可以正常使用Python了，它是Anaconda环境中自带的。我们可以检查一下是否如此，在cmd命令行中输入“python”，如果没有出现报错信息，如图1-13所示，说明Python已经安装成功。
图1-13 检查Python是否安装成功