推荐序

人类思考的终极目的是认识世界和改造世界。面对由人类社会、物理世界、网络空间构成的“三元世界”，如何利用大数据洞悉事物的本质，如何运用合适的模型把握事物的发展规律，如何在特定的场景下解决人力无法完成的任务？人工智能无疑是解决这些问题的最佳良药，是“数据+技术+场景”的最佳试验田。

本书是一本学习人工智能相关领域知识难得的教材。作者结合自身独特的技术背景和产业实践，运用一种更加朴素、简洁、高效的方法为读者开启学习人工智能的大门，即模型+场景。模型是人类认识世界的一把钥匙，是对客观事物发展规律的简化，是指导人类改造世界的指南针和坐标系；场景是具体问题具体分析、因地制宜方法论的具体实践，是模型适用与否的“试金石”。本书不仅是作者“久病成医”的经验总结，更是“老马识途”般的指点迷津，相信读者在掌握模型思维、场景思维后，对人工智能相关知识的领悟能有“蜻蜓点水”般的轻盈。

杨柏龄　中国科学院原副院长，国科控股原董事长

模型是对现实世界的数学描述，是实现人工智能的利器。作者以扎实的技术功底、丰富的产业实践为基础，以生动、轻松而贴近实际的笔触介绍了人工智能领域的经典模型。此书可以显著提高读者的学习兴趣和学习效率。

刘挺　哈尔滨工业大学计算学部主任，计算机学院院长

和才春相识源于一次很偶然的电话，但就是这次通话，我们饭也没吃，连续打了3个小时，在讨论的过程中颇有相见恨晚的感觉。

《模型思维：简化世界的人工智能模型》这本书尝试在底层核心逻辑上对模型的本质进行归纳和总结，对有志于投身人工智能行业的读者来说是一本很好的启蒙读物和工具书。

我们生活的世界中有一条著名的热力学第二定律，描述了世间万物都是从有序到无序的，物理学中“熵”的概念就此被提出，以衡量事物的混乱程度。“信息熵”的概念也由香农提出并引入信息学中。

然而，建立在数学基础之上的数字化世界，通过“模型算法”这个以降低“信息熵”为目标的炼金术，将世界中各种纷繁复杂的状态和现象通过“简化”的模型进行优雅的表达。“简化”一词，正是模型的精髓所在。

姜迅　云从科技副总裁

智能数据驱动的产品已成为互联网产品中的主流，人工智能算法则是众多工程师追捧的明星技术。《模型思维：简化世界的人工智能模型》从智能算法最核心的概念——模型入手，对常见的模型进行分类阐述，并结合实际应用案例，采用直观易懂的方式对每个模型进行介绍，大大加强了读者对不同模型之间的融会贯通的能力，同时降低了读者的理解成本。本书是一本非常适合初学者的人工智能入门教材。

邓亚峰　360人工智能研究院院长

我们在生活和工作中遇到的种种逸闻趣事，面对的各种问题及烦恼，其背后都涉及经济学、计量学、统计学等理论奥秘，模型更是对世界的神秘的简化表达。龚教授具有丰富的人工智能、大数据、互联网科技领域的从业及创业经历，这使得他能在本书中将复杂的模型结合他过往有趣的生活故事进行生动阐述。本书是一本少有的学习和运用模型的工具书，也是一把打开模型思维神域大门的钥匙。本书系统地讲述各种实用的模型，并运用对比、方法论、通俗易懂的学术语言，避免了“知识的诅咒”，适合相关行业的从业者和投资人学习。

黄尚　理想产业长兴资本董事长