![构建企业级推荐系统:算法、工程实现与案例分析](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/215/39888215/b_39888215.jpg)
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4.5.2 标的物关联标的物推荐
虽然4.2节没有直接讲标的物关联标的物的算法,但是讲到了如何计算两个标的物之间的相似度(即评分矩阵的列向量之间的相似度),我们利用该相似度可以计算某个标的物最相似的N个标的物(在4.3.1节中给出了计算标的物相似性的工程实现方案,4.4.4节也给出了近实时计算标的物相似度的实现方案)。那么这N个最相似的标的物就可以作为该标的物的关联推荐。
如图4-11所示是电视猫相似影片的推荐,是一类标的物关联标的物推荐范式,这类推荐可以基于协同过滤算法先计算标的物相似度并预先存储下来,再实现标的物topN相似度计算,从而获得关联推荐结果。
![](https://epubservercos.yuewen.com/2D1332/20784355001359006/epubprivate/OEBPS/Images/4a11.jpg?sign=1739054926-05m9GX1z84iBigibjGGTFQ9Vj7KoaCns-0-5c7c6a728ca614e8121592bbbe7e7291)
图4-11 电视猫标的物关联标的物推荐:相似影片