3.3 数据清洗

在大数据环境下，要做好数据分析并以此做出数据判断的基础工作是数据清洗。由于大数据的维度包含了数量、种类、速度和精确性等，在如此大维度数据中不可避免地存在着粗糙的、不合时宜的数据，如何将这些“脏”数据有效转化成高质量的专家数据，就涉及数据清洗。数据的质量能体现出数据的价值，更是知识服务水平的保障。