2.3.3 超买超卖指标

对某种股票的过度买入称为超买，反之，对某种股票的过度卖出则称为超卖。所谓的超买超卖指标是因为股价运行趋势的惯性因素造成的。对这种现象的刻画就是超买超卖指标的来源。下面为大家介绍一些常见的超买超卖指标。

1.spctkd：Slow Stochastics（慢速随机指标）

● 计算方法：

fpct%k=（收盘价-k期最低价）/（k期最高价-k期最低价）×100

fpct%d=d期fpct%k的移动平均值

spct%k=fpct%d

spct%d=d期spct%k的移动平均值，默认为3期的指数移动平均值

● Matlab调用方法：

其中

fastpctk、fastpctd分别为快速随机指标中的fpct%k与fpct%d；dperiods：d的指定值；dmamethod：移动平均方法。

tsobj：time series object（详见Matlab帮助文件Timeseries Class）。

ParameterName：用于指定time series object中的序列名称。

● Matlab应用案例：Matlab自带了该指标的函数和迪士尼股价的数据，下面我们通过程序来计算该指标并画图展示。

如图2.14所示为慢速随机指标。

2.ADTM：动态买卖气指标

● 计算方法：

DTMt=

DBMt=

STM=DTM 23日移动平均值

SBM=DBM 23日移动平均值

ADTM=(STM-SBM)/max(STM,SBM)

ADTMMA=ADTM 8日移动平均值

● Matlab调用方法：

其中

open：开盘价；high：最高价；low：最低价。

● Matlab调用实例：我们编制了该指标的函数并利用迪士尼股价的数据来介绍计算，下面通过程序来计算该指标并画图展示。

如图2.15所示为动态买卖气指标。

3.DPO：区间震荡线

● 计算方法：

M=（N/2+1）向下取整

DPO=价格-前M日简单移动平均价

● Matlab调用方法：

其中

Price：价格；Length：指定长度。

● Matlab调用实例：以600000.mat的价格数据为例，我们计算该指标并与价格数据进行对比。

如图2.16所示为区间震荡线。