序

人之初，只有本性。那本性是什么呢？一系列的定律揭示了人的本性和行为，包括生理学、心理学、经济学等，即使是被称为自由意志的，也只不过是人类对自身所经历的历史总和的反映，从这个角度来说，人类不过是生物机器。既然人类是生物机器，那么机器也可以学习人类，只是复杂程度不同而已。

多年来，人类一直在研究能实现全部或部分人类功能的机器，它们能听、能看、能说，能像人类一样劳动和工作。人类已经在各细分领域中创造出能替代人类部分功能的机器。小度机器人、工业机器人、会下围棋的AlphaGo、能自动驾驶的特斯拉、刷脸支付等几乎都离不开一项统计建模技术——机器学习。

机器学习在数字经济时代可以说是一项改变世界的技术，随着大数据和人工智能技术的发展，机器学习的重要性日益凸显，目前深度学习的应用都与机器学习算法有着密不可分的关系，数据、算法、算力这三个要素正在深刻地改变整个世界，三个要素缺一不可。既不能没有大数据，也不能没有承载和运算这些数据的算力，当然最终还需要优秀的算法，近年来，优秀的算法层出不穷，相关论文不断涌现，因此了解算法的原理尤其重要。

作者丁亚军近十年来一直致力于个人和企业培训实务、了解学员的种种困惑、知道如何深入浅出地教会学员。本书从机器学习的基础概念、特征工程技术、机器学习准备、统计学、神经网络模型、决策树、支持向量机、关联分析、集成学习方法、多阶段模型管理、深度学习模型、自动化机器学习方面，详细阐述了机器学习技术的基础与实践，丁亚军讲授的模型与算法课程深受学员和企业好评。这本书是丁亚军多年教学经验的总结，能使一个门外汉逐步理解和掌握机器学习这门技术，懂得各相关模型之间的关系，并学会应用和管理模型。基于丁亚军严谨的治学态度和一贯认真负责的精神，我向读者推荐这本书！

CDA Institute 理事 赵坚毅