![不确定性量化及其在集成电路中的应用](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/104/53287104/b_53287104.jpg)
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2.1 微分方程
数学建模是连接现实问题与数学研究的桥梁。人们基于自身的经验和认知,通过引入变量、因变量等数学概念,从空间形式和数量关系的角度对现实问题予以抽象和简化,从而构建相关的数学模型。从经典力学中的速度、加速度,到电子电路中的电容、电阻,诸多现实问题中的机理都可以用微积分的形式予以表述。因此,现实问题的数学模型往往是含有微分项的数学方程,也称为控制方程。对于一个定义于时间域和空间域
的微分方程模型系统,可将其抽象为如下形式:
![](https://epubservercos.yuewen.com/99D32C/31751363603461806/epubprivate/OEBPS/Images/tx02295.jpg?sign=1739544413-JnxWXuxoiAyG8UlVBNZkZtJuHB6LPZgl-0-b0e11e4c0008912a0a8662e724fec810)
其中,为方程的解,其维度可用
表示;
为(线性或非线性)微分算子,
为边界条件算子,
为初始条件。
常微分方程和偏微分方程是最常见的两类微分方程模型,下面介绍其相关基础知识。